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Módulo de huellas dactilares capacitivo R303 FPC1020 con SDK gratuito para Android Arduino

Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino
Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino
Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino
Informacion basica
Lugar de origen: China.
Certificación: CE
Cantidad de orden mínima: 1
Detalles de empaquetado: En cartón
Tiempo de entrega: Tiempo de entrega en temporada alta: dentro de 15 días hábiles Tiempo de entrega fuera de temporada:
Condiciones de pago: T / T, Paypal
Capacidad de la fuente: 5000
Mejor precio Contactar ahora
Información detallada
Modelo no.: R303 pantalla: Como imagen
Interfaz de comunicación: RS232, USB Capacidad de las huellas dactilares: 1000
Válvula de tensión: Dirección continua 4,2-6,0 V Área de recogida efectiva: Se aplicará el procedimiento siguiente:
Tamaño del módulo de huellas dactilares: 20.4 * 33.4 (mm) Array de detección: 208*288 píxeles
Resolución: 508 Dpi Chip de huellas dactilares: Las demás sustancias
Trabajo actual: El valor de las emisiones de CO2 Nivel de seguridad: 1-5, el valor por defecto es 3
Paquete de transporte: paquete estándar del cartón de la exportación Especificación: Tamaño del módulo de huellas dactilares: 20,4 * 33,4 (mm)
Marca registrada: Crecimiento Origen: China.
Código del SH: 8471609000 Capacidad de la fuente: 5000
Tamaño del paquete: 13.00cm * 8.00cm * 9.00cm Peso bruto del paquete: 0.100kg
Servicio de voz: Sin servicio de voz Reloj: Sin reloj
El color: Como imagen Personalización: Disponible. Solicitud personalizada
Costo de envío: sobre el coste del envío y el tiempo de entrega estimado. Método de pago: Pago inicial Pago completo
Cuota de mercado: En dólares estadounidenses Regresos y devoluciones: Puede solicitar el reembolso hasta 30 días después de la recepción de los productos.
Resaltar:

Módulo sensor de huellas dactilares de auto-estudio

,

Módulo sensor de huellas dactilares de auto-estudio

,

Sensor de huellas dactilares de seguridad arduino

Descripción de producto


Módulo de huellas dactilares capacitivo R303 FPC1020 con SDK gratuito para Android Arduino 0

Descripción

·Interfaz de comunicación: USB y UART
·1:N Identificación (de uno a muchos)
·Verificación 1:1 (de uno a uno)
·Motor de algoritmo de identificación de huellas dactilares de alta velocidad
·Función de estudio personal
·Funciones de lectura/escritura de los datos de las huellas dactilares
·Obtener datos de características de las huellas dactilares capturadas y verificar/identificar las características descargadas con las capturadas
·Impresión digital Identificar la función descargada con la impresión digital capturada
·Configuración del nivel de seguridad
·Puede establecer BaudRate/ID del dispositivo/Palabra de seguridad del dispositivo
·Sistema operativo:Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 o Android
 

Especificaciones

·Interfaz:USB 2.0 y UART (lógica 3.3V-TTL)
·Resolución: 508 DPI
·Corrente de trabajo: < 55 mA
·Voltaje: CC de 4,2 a 6,0 V
·Capacidad de las huellas dactilares:1000
·Nivel de seguridad: 1-5, por defecto es 3
• Sensor: 208*288 píxeles
·Tamaño del módulo de lectura de huellas: 20,4 * 33,4 (mm)
·Área de recogida efectiva: 11 * 15 (mm)
·Velocidad de exploración: < 0,2 segundos
·Velocidad de verificación: < 0,3 segundos
·Método de coincidencia: 1:1; 1:N
·FRR (ratio de falso rechazo): ≤ 0,01%
·FAR (ratio de aceptación falsa): ≤ 0,00001%
·Ambiente de trabajo: -20°C --55°C
·Humedad de trabajo: 20-80%
·Tasa de transmisión de comunicaciones (UART): (9600 × N) bps, donde N = 1 ~ 12 ((N predeterminado = 6, es decir, 57600 bps)
 

Archivos

·Soporte para todos los módulos de huellas dactilares con Arduino, Android, Windows, Linux, .Net y así sucesivamente.
·Proporcionar archivos SDK gratuitos
·Proporcionar un manual de usuario




 

¿Qué tan seguro es el reconocimiento de huellas dactilares?

El reconocimiento de huellas dactilares tiene una alta seguridad, pero no es infalible.

1Difícil de replicar.
Las huellas dactilares son únicas y estables, en comparación con la contraseña tradicional y el desbloqueo de patrones, el reconocimiento de huellas dactilares es más difícil de falsificar.Las imágenes de huellas dactilares deben recogerse a través de sensores específicos.Por otro lado, algunos dispositivos, como los sensores de huellas dactilares ultrasónicos, pueden utilizarse para la reproducción de imágenes de alta precisión.También tienen la capacidad de detectar el flujo sanguíneo y las características vivas, mejorando aún más la seguridad.

2Encripta el almacenamiento y la transmisión.
En los dispositivos inteligentes, los datos de huellas dactilares generalmente no se almacenan directamente como una imagen,pero se convierte en datos de características a través de funciones hash u otros algoritmos de cifrado y se almacena en un área segura del dispositivo (como el Enclave Seguro de Apple o la Zona de Confianza de Android)Durante cada verificación, el dispositivo compara los datos de huellas dactilares en tiempo real con los datos de características almacenados.Todo el proceso adopta un cifrado de extremo a extremo para garantizar que los datos no sean fácilmente interceptados por los hackers.

3Prevenir los ataques de falsificación
Aunque el reconocimiento de huellas dactilares tiene una alta seguridad, no es irrompible. Por ejemplo, los primeros sensores capacitivos de huellas dactilares podrían ser engañados a través de modelos de silicona o imitación de huellas dactilares.Para hacer frente a este tipo de ataque, la tecnología de sensores actual está mejorando constantemente, no sólo añadiendo capacidades de detección en vivo, sino también combinando otras características biométricas (como el reconocimiento facial,la exploración del iris) para la verificación doble, mejorando así aún más las capacidades de lucha contra la falsificación.

4- Impacto de los factores ambientales
Un problema con el reconocimiento de huellas dactilares es el impacto del entorno en su precisión de reconocimiento. Por ejemplo, cuando los dedos del usuario están mojados, secos, sucios o tienen heridas,la imagen de huellas dactilares puede no ser totalmente capturadaEn este caso, algunos dispositivos permiten a los usuarios establecer múltiples huellas dactilares para aumentar la tasa de éxito de desbloqueo.

etiqueta:

arduino finger print scanner,

capacitive fingerprint module,

fingerprint reader module

Contacto
Grow

Número de teléfono : +8618989451818

WhatsApp : +8615068542301

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