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Modulo de detección de huellas dactilares GROW R503Pro

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June 12, 2025
Category Connection: Módulo del sensor de la huella dactilar
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Tags:
#arduino finger print scanner #capacitive fingerprint module #fingerprint reader module
Brief: Discover the GROW R503Pro Fingerprint Sensor Module, a high-performance capacitive scanner with 1500 fingerprint capacity. Featuring UART/USB interfaces, RGB LED control, and fast scanning under 0.2 seconds, it's perfect for access control, attendance systems, and more. Works with dry, wet, or light-texture fingers for reliable recognition.
Related Product Features:
  • Chip de algoritmo y recopilación de imágenes integrado en un módulo compacto.
  • Alta tasa de reconocimiento para dedos secos, húmedos, de textura ligera y viejos.
  • Soporta interfaces UART (CC 3.3V) y USB (CC 5V).
  • Gran capacidad de huellas dactilares de 1500 para bases de datos de usuarios extensas.
  • Velocidad de escaneo rápida de menos de 0.2 segundos para un acceso rápido.
  • Control LED RGB para retroalimentación visual personalizable.
  • Diseño robusto con capacidad antiestática de 15KV y resistencia a la abrasión de 1 millón.
  • Compatible con varias plataformas a través de archivos SDK gratuitos para Arduino, Android, .Net y Windows.
Preguntas frecuentes:
  • ¿Cuál es la capacidad de la huella digital del módulo GROW R503Pro?
    El módulo GROW R503Pro puede almacenar hasta 1500 huellas dactilares, por lo que es adecuado para aplicaciones a gran escala.
  • ¿Qué interfaces soporta el GROW R503Pro?
    El GROW R503Pro admite tanto UART (TTL) como interfaces USB, con UART que requiere DC 3.3V y USB que requiere fuente de alimentación DC 5V.
  • ¿El GROW R503Pro es adecuado para todo tipo de dedos?
    Sí, el GROW R503Pro se adapta a diversas condiciones de los dedos, incluidos los dedos secos, húmedos, de textura ligera y viejos, asegurando altas tasas de reconocimiento.
  • ¿Cuál es la velocidad de escaneo del GROW R503Pro?
    El GROW R503Pro cuenta con una velocidad de escaneo rápida de menos de 0.2 segundos, lo que proporciona un reconocimiento de huellas dactilares rápido y eficiente.
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