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GROW R101N Lector de huellas dactilares USB

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June 17, 2025
Category Connection: lector de huella dactilar del usb
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Tags:
#portable fingerprint scanner #usb biometric fingerprint scanner #external fingerprint sensor
Brief: Discover the GROW R101N Biometric Desktop Capacitive USB Fingerprint Reader, featuring a 1000-fingerprint capacity and compatibility with Linux, Windows, and Android. With its high-performance FPC1011F3 chip and zinc alloy pedestal, this ultra-thin (1.3 cm) device offers fast, secure authentication and self-learning capabilities for enhanced accuracy.
Related Product Features:
  • Sensor de huellas dactilares capacitivo FPC1011F3 de alto rendimiento para una autenticación precisa.
  • El pedestal de aleación de zinc garantiza la durabilidad y protección del sensor de huellas dactilares.
  • Diseño ultradelgado con solo 1,3 cm de grosor para una integración elegante en el escritorio.
  • La función de autoaprendizaje mejora la precisión de la verificación con el tiempo.
  • Admite una capacidad de 1000 huellas dactilares con escaneo rápido (<0.2s) y verificación (<0.3s).
  • Compatible con Windows, Linux y Android, incluyendo soporte SDK gratuito.
  • Excelente rendimiento con huellas dactilares secas, húmedas o ásperas para un uso confiable.
  • Características de seguridad avanzadas, incluidos los métodos de correspondencia 1:1 y 1:N con baja FRR y FAR.
Preguntas frecuentes:
  • ¿Qué sistemas operativos es compatible con el lector de huellas dactilares GROW R101N?
    El GROW R101N es compatible con Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP, Vista, WIN7, Linux y Android, y se proporcionan archivos SDK gratuitos para la integración.
  • ¿Cuántas huellas dactilares puede almacenar el GROW R101N?
    El GROW R101N tiene una capacidad de huellas dactilares de 1000, lo que lo hace adecuado tanto para uso individual como para pequeñas y medianas empresas.
  • ¿Cuál es la función de autoaprendizaje del GROW R101N?
    La función de autoaprendizaje integra automáticamente las nuevas características de huellas dactilares recopiladas en la base de datos durante la verificación, mejorando continuamente la precisión con el tiempo.
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