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Módulo de sensor de huellas dactilares de 1000 capacidades para Arduino integrado R307S

Informacion basica
Lugar de origen: China.
Certificación: CE
Cantidad de orden mínima: 1
Detalles de empaquetado: En cartón
Tiempo de entrega: Tiempo de entrega en temporada alta: dentro de 15 días hábiles Tiempo de entrega fuera de temporada:
Condiciones de pago: T/T, Paypal
Capacidad de la fuente: 5000
Información detallada
Screen: as Picture Interfaz de comunicación: RS232, USB
Fingerprint Capacity: 1000 Válvula de tensión: DC 4,2-6,0 (o 3,3 V)
Resolution: 500 Dpi Image Capture Surface: 15*11 mm
Sensor Life: 100 Million Times Capacidad antistática: 15kv
Iluminación de fondo: azul Transport Package: Standard Export Carton Package
Specification: 52*20*22 mm Trademark: GROW
Origin: China HS Code: 8471609000
Supply Ability: 5000 Tamaño del paquete: 13.00cm * 8.00cm * 9.00cm
Package Gross Weight: 0.100kg Servicio de voz: Sin servicio de voz
Clock: Without Clock Color: Como imagen
Samples: US$ 8.6/Piece 1 Piece(Min.Order) | Customization: Available | Customized Request
Costo de envío: sobre el coste del envío y el tiempo de entrega estimado. Payment Method: Initial Payment Full Payment
Currency: US$ Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
Resaltar:

1000 módulo capacitivo de detección de huellas dactilares

,

Modulo de detección de huellas dactilares capacitivo integrado

,

Módulo de sensor de huellas digitales integrado para Arduino


Descripción de producto

Grow R307S Modulo óptico de huellas dactilares USB de 1000 capacidades
 

Grow R307s Cheap 1000 Capacity USB Uart Optical Fingerprint Module

Descripción

1. Recolección de imágenes integrada y chip de algoritmo juntos, todo en uno
2El lector de huellas dactilares puede llevar a cabo el desarrollo secundario, puede ser incorporado en una variedad de productos finales
3Los usuarios pueden llevar a cabo el desarrollo secundario, puede ser integrado en una variedad de productos finales, tales como: control de acceso, asistencia, caja de seguridad, cerraduras de puertas de automóviles
4Bajo consumo de energía, bajo coste, pequeño tamaño, excelente rendimiento
5Tecnología óptica profesional, técnicas de fabricación de módulos de precisión
6. Buenas capacidades de procesamiento de imagen, puede capturar con éxito la imagen hasta una resolución de 500 dpi
7Tiene una función de detección de dedos.
8. R307S capacidad de huellas dactilares: 1000

 
 
Descripción breve del módulo de huellas dactilares R307S:
1Capacidad de huellas dactilares:
La capacidad de almacenamiento del módulo de huellas dactilares R307S es de 1000.

 
2Descripción de la interfaz:
El módulo de huellas dactilares R307-S tiene RS232 y USB2.0 al mismo tiempo. La interfaz USB2.0 puede conectarse a la computadora; La interfaz RS232 es de nivel TTL, y la velocidad de transmisión por defecto es 57600, que se puede cambiar.Consulte el protocolo de comunicación..Puede conectarse con microcontrolador, como ARM, DSP y otros equipos con puerto serie, y el microcontrolador de 3.3V y 5V se puede conectar directamente.Por favor, preste atención a la conversión de nivel, como el circuito MAX232.
 
3Detección del módulo.
Después de encender el módulo de huellas dactilares, la ventana de recogida de huellas dactilares parpadeará, lo que indica que la auto-prueba es normal.si está conectado hacia atrás o mal.El chip tiene algo de calor cuando funciona normalmente, este es un fenómeno normal, el producto ha pasado una prueba estricta, puede estar seguro de usar.

 

Especificaciones

·Tipo: óptico
·Interfaz: USB/UART (nivel lógico TTL)
·Resolución: 500 DPI
·Corrente de trabajo: ≤ 75 mA típico
·Voltaje: CC de 4,2 a 6,0 V (o de 3,3 V)
·Capacidad de las huellas dactilares:1000
·Dimensión: 52 * 20 * 22 (mm)
·Superficie de captura de imágenes: 15*11 (mm)
·Luz de fondo: azul
·Duración del sensor: 100 millones de veces
• Indicaciones estáticas: 15KV
·Tamaño del archivo de caracteres: 256 bytes
·Tamaño de la plantilla: 512 bytes
·Nivel de seguridad: 5 (1,2,3,4,5 ((más alto))
·Velocidad de exploración: < 0,3 segundos
·Velocidad de verificación: < 0,2 segundos
·Método de coincidencia: 1:N
·FRR (ratio de falso rechazo): ≤ 0,1%
·FAR (ratio de aceptación falsa): ≤ 0,0001%
·Temperatura del entorno de funcionamiento: -20 °C --- 50 °C
·Tasa de transmisión de comunicaciones RS232: 9600BPS~115200BPS cambiable

 

Archivos

·Soporte para todos los módulos de huellas dactilares con Arduino, Android, Windows, Linux, .Net y así sucesivamente.
·Proporcionar archivos SDK gratuitos
·Proporcionar un manual de usuario

 

 

 

Avances en la tecnología biológica de escaneo de huellas digitales

 

La tecnología de escaneo biométrico de huellas dactilares, como rama importante del reconocimiento biométrico, ha experimentado una innovación y un progreso significativos en los últimos años.Esta tecnología se basa en la singularidad de las huellas dactilares individuales y proporciona un fuerte apoyo para campos como la verificación de identidad, monitoreo de seguridad e identificación médica mediante una recogida y análisis de alta precisión.
 
En los primeros días, el escaneo de huellas dactilares se basaba principalmente en los métodos tradicionales de prensado de tinta, que eran engorrosos e ineficientes para operar.la introducción de tecnologías de adquisición avanzadas como la óptica, capacidad, ultrasonido y radiofrecuencia biológica han mejorado enormemente la precisión y conveniencia del reconocimiento de huellas dactilares.El escaneo óptico de huellas digitales captura imágenes de huellas digitales mediante el principio de reflexión de la luz, mientras que la tecnología capacitiva utiliza la diferencia de capacitancia entre el dedo y el sensor para formar imágenes de huellas dactilares.La aplicación de estas tecnologías no sólo simplifica el proceso de recogida, pero también mejora significativamente la precisión del reconocimiento.
 
La tecnología de escaneo por ultrasonidos es uno de los aspectos más destacados de los últimos años: mide las señales de ultrasonido reflejadas desde la superficie de las huellas dactilares para obtener información más precisa sobre la profundidad de las huellas dactilares,resistir eficazmente a factores externos como el polvo y las interferencias del aceite.La tecnología biológica de radiofrecuencia va más allá al utilizar señales de radiofrecuencia para penetrar la capa de dermis de los dedos y capturar las características internas de las huellas dactilares, añadiendo una nueva dimensión de seguridad al reconocimiento de huellas dactilares.
 
En el nivel algorítmico,La integración de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo permite a los sistemas de reconocimiento de huellas digitales procesar imágenes complejas de huellas digitales de manera más inteligenteEstas tecnologías, a través del aprendizaje continuo y la optimización, permiten mejorar la velocidad y la precisión del reconocimiento.puede identificar con mayor precisión las características sutiles de las huellas dactilares y lograr una verificación eficiente incluso en condiciones de baja calidad de las huellas dactilares.
La aplicación de la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares está especialmente extendida en ámbitos como los pagos financieros y la vigilancia de la seguridad.La aparición de la tecnología de huellas digitales debajo de la pantalla no solo aumenta la relación entre la pantalla y el cuerpo de los dispositivos, pero también proporciona a los usuarios una experiencia de verificación de identidad más fluida.El reconocimiento de huellas dactilares se ha convertido en una característica estándar para muchas plataformas de pago móvil y bancos en línea como un medio rápido y seguro de verificación de identidadAl mismo tiempo, la aplicación en sistemas de control de acceso, gestión de asistencia y sistemas de monitoreo fortalece aún más la protección de la seguridad y la eficiencia de la gestión.
 
Sin embargo, la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares también se enfrenta a algunos desafíos: factores ambientales como el polvo, el sudor y las cicatrices pueden afectar la calidad de las huellas dactilares.que conduce a una disminución de la precisión de reconocimientoAdemás, la amenaza de la falsificación de huellas dactilares no puede ser ignorada.La innovación tecnológica continua sigue siendo la clave para garantizar la seguridad.
 
Para hacer frente a estos desafíos, los investigadores están trabajando en el desarrollo de tecnologías de recogida de mayor precisión,El uso de sensores de alta resolución para capturar información sobre la estructura de las huellas dactilares subcutáneas y la combinación de algoritmos de inteligencia artificial para mejorar las capacidades contra la falsificaciónAl mismo tiempo, la integración de la tecnología biométrica multimodal, como la combinación del reconocimiento de huellas dactilares con el reconocimiento facial, el reconocimiento del iris, etc.,También se ha convertido en una dirección importante para mejorar la seguridad.
 
En resumen, la tecnología de escaneo biológico de huellas dactilares ha progresado significativamente en los últimos años, no sólo logrando un salto cualitativo en la eficiencia de la recogida y la precisión del reconocimiento,Pero también desempeñan un papel irremplazable en múltiples campos clave.Con la continua evolución e innovación de la tecnología, la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares continuará profundizando su aplicación en la verificación de seguridad, gestión de identidad,y otros aspectos, contribuyendo a la construcción de un entorno social más inteligente y seguro.

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