Descripción
1. Recolección de imágenes integrada y chip de algoritmo juntos, todo en uno
2La flexibilidad para adaptarse a las condiciones fue los dedos, ya sea dedos secos, dedos mojados, huellas de textura ligera dedos, y los dedos viejos, todos tienen una alta tasa de reconocimiento
3Las principales áreas de aplicación: pueden integrarse en una variedad de productos finales, tales como: control de acceso, asistencia, caja de seguridad
El R502-AW tiene una luz circular de anillo que puede ser controlada por comando, R502-A está incorporado en R502-AW.
Especificaciones del R502-AW
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Modelo
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Se aplicarán las siguientes medidas:
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El tipo
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Módulo de huellas digitales capacitivo
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Interfaz
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UART ((TTL)
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Resolución
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508 DPI
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Válvula de tensión
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Dirección continua 3,3 V
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Capacidad de las huellas dactilares
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200
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Repertorio de detección
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Se trata de un sistema de visualización de datos.
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Corriente de trabajo
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20 mA
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Corriente de espera
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Voltado de espera táctil típico: 3,3 V, corriente media: 2 uA
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Tamaño externo del módulo de huellas dactilares
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El valor de las emisiones de gases de efecto invernadero es el valor de las emisiones de gases de efecto invernadero.
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Área de recogida efectiva
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Diámetro 15,5 mm
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Material para el recinto
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De aleación de zinc
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| Conectar el tablero de control |
Se aplicará a los vehículos de las categorías M1 y M2.
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Conector
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MX1.0-6Pin
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Control de LED
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- Sí, es cierto.
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Color LED
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Violeta y Azul y Rojo
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Velocidad de escaneo
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< 0,2 segundos
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Velocidad de verificación
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< 0,3 segundos
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Método de coincidencia
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1:1; 1:N
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RFR
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≤ 1 por ciento
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En el extremo
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≤ 0,001%
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Medio ambiente de trabajo
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-20C --- 60C
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Humedad de trabajo
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10 a 85%
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Capacidad antiestática
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15 KV
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Intensidad de la resistencia al abrasivo
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1 millón de veces
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Tasa de transmisión de comunicaciones (UART):
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(9600 × N) bps, donde N = 1 ~ 12 ((N predeterminado = 6, es decir, 57600 bps)
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Archivos
·Proporcionar archivos SDK de referencia gratuitos para Arduino, Android, Net, Windows, etc.
·Proporcionar un manual de usuario
Puede descargar el manual de usuario de R502-AW desde este enlace del sitio web:
El precio de exportación de los productos incluidos en la muestra fue el siguiente:
R502-AW muestra el video de la operación en Youtube:El objetivo de la medida es reducir el riesgo de contaminación.
Si necesita archivos SDK, por favor contáctenos.
La calidad de las imágenes de huellas dactilares es la clave para una coincidencia exitosa
La calidad de las imágenes de huellas dactilares juega un papel crucial en la tecnología biométrica, especialmente en la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares.Como tecnología clave en campos como la verificación de identidad e investigación criminal, la exactitud y fiabilidad del reconocimiento de huellas dactilares están directamente relacionadas con el rendimiento general y la seguridad del sistema.El fundamento de todo esto no se encuentra sólo en algoritmos avanzados, pero también en imágenes de huellas dactilares de alta calidad y módulos de huellas dactilares correspondientes.
El módulo de huellas dactilares es el componente central del sistema de reconocimiento de huellas dactilares, responsable de recopilar y procesar imágenes de huellas dactilares.Un excelente módulo de huellas dactilares debe tener una alta resolución, alta sensibilidad y buena adaptabilidad, y ser capaz de capturar imágenes claras y completas de huellas dactilares en diversos entornos.Las imágenes de huellas digitales de alta calidad pueden mostrar claramente las características detalladas de las huellas digitales, como crestas, valles y puntos finales, que son la base clave para comparar algoritmos de reconocimiento de huellas dactilares.
Si el módulo de huellas dactilares funciona mal, la calidad de las imágenes capturadas se verá afectada, como borrosidad, rotura o la presencia de una gran cantidad de ruido.Estos problemas pueden ocultar o distorsionar las características clave de las huellas dactilares, lo que dificulta que los sistemas de reconocimiento extraigan y comparan con precisión, aumentando así el riesgo de errores de identificación y de rechazo.el rendimiento del módulo de huellas dactilares determina directamente la calidad de la imagen de huellas dactilares, lo que a su vez afecta a la exactitud y fiabilidad de todo el sistema de reconocimiento de huellas dactilares.
Además de afectar a la precisión, el rendimiento del módulo de huellas dactilares también está directamente relacionado con la velocidad de respuesta del sistema y la experiencia del usuario.Las imágenes de huellas dactilares de alta calidad pueden reducir el tiempo de procesamiento y la complejidad del algoritmoSin embargo, las imágenes de baja calidad requieren más recursos informáticos y tiempo para tratar de extraer información suficiente para la comparación.lo que no sólo ralentiza la velocidad de respuesta del sistema, sino que también puede conducir a accidentes del sistema debido al agotamiento de los recursosAdemás, la velocidad, la falta de dolor y la precisión del proceso de recogida del módulo de huellas dactilares afectan directamente la aceptación y la confianza de los usuarios en la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares.
Para garantizar la calidad de las imágenes de huellas dactilares y mejorar el rendimiento de la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares, debemos partir de múltiples aspectos.Se debe seleccionar un módulo de huellas dactilares con un rendimiento excelente para garantizar su alta resolución.En segundo lugar, al recoger las huellas dactilares, debe prestarse atención a mantener los dedos secos y limpios.y evitar el uso de crema para manos demasiado grasa o seca para evitar afectar la claridad de la imagen de huellas dactilaresAdemás, los algoritmos de procesamiento de imágenes se pueden optimizar para eliminar aún más el ruido, mejorar el contraste y reparar las crestas rotas para mejorar la calidad de la imagen.
En resumen, la calidad de las imágenes de huellas dactilares es la piedra angular del éxito de la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares, y el módulo de huellas dactilares es un componente clave para garantizar la calidad de la imagen.Seleccionando módulos de huellas dactilares de alto rendimiento, optimizando el proceso de recolección y mejorando los algoritmos de procesamiento de imágenes, podemos mejorar continuamente la precisión y la eficiencia del reconocimiento de huellas dactilares,proporcionar un apoyo técnico más fiable en ámbitos como la verificación de la identidad y la investigación penal..
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